科学家们已经建立了一个合作伙伴关系，以创建一个预测分析模型，识别和预测自然灾害情况下的资源供应和需求。高级天富总代理

 

一家领先的技术供应商和数据驱动的咨询机构，与约克大学(York University)舒立克商学院(Schulich School of Business)宣布建立合作关系，以创建一种预测分析模型，识别和预测与灾难相关的紧急情况下的必要资源的供应和需求。

 

该模型对现有的野火数据点进行评估，并将数据输入到一个特设的交易平台，关键的利益相关者可以使用该平台以最具成本效益的方式选择适当数量的服务和供应。该项目旨在将地方政府、保险公司和医疗用品供应商聚集在一起，为最佳的灾害管理进行合作和积极规划。该平台将于2020年6月推出，是Schulich商学院和Exigent将开发的一系列分析工具中的第一个，以实现他们的核心目标:将数据转换为可操作的商业智能和以社区为中心的分析产品。

 

此次合作是舒立克商学院商业分析硕士项目(MBAN)的一部分。学生们正与Exigent的数据和业务分析师一起工作，以建立一个模型，识别加拿大以及随后美国的森林大火对环境、社会和经济的影响。人工智能是该团队创建预测工具的核心工作，该工具将吸收和构造数据，发现和评估模式，计算影响，并提供给定制的分析工具。

 

Exigent-Schulich项目旨在准确预测有效救灾所需的物资和服务，例如，在特定地区发生具有特定天气模式的火灾时所需的医疗物资数量或医疗专业人员数量。高度可靠的预测模型将数据提供给共享的交易平台，在这个平台上，利益相关者可以选择在价格和准备方面的最佳时间获得供应。预测分析模型，加上交易平台，将允许保险公司计算最佳保费，供应商准确预测医疗用品和地方当局以最佳价格购买正确数量的用品。如果灾难没有袭击特定的省份或州，期权就可以交易给那些受影响的人。期权结构将使价格保持低位，并激励供应商增加库存。

 

根据加拿大各机构间森林火灾中心的数据，每年平均发生6 000多起火灾，烧毁270万公顷(670万英亩)土地。2018年，仅在安大略省，加拿大政府就花费了2.12亿美元用于扑灭森林大火。2016年那场臭名昭著的大火烧毁了艾伯塔省北部麦克默里堡的大部分地区，保险公司因此损失了35.8亿美元。在边境的另一边，2018年美国的火灾烧毁了350万公顷(880万英亩)的土地。加州保险部门表示，截至2019年4月，2018年11月发生在坎普、希尔和伍尔西的火灾的保险索赔金额已经超过了120亿美元。紧急交易平台预计将削减20%的成本，并降低保费。更重要的是，有了医疗用品的库存和改进的预测分析，这个工具也旨在减少火灾相关的伤害和导致的死亡，这在近年来一直在上升。天富代理收益如何？

 

Exigent公司首席执行官大卫·霍尔姆说:“这些数字令人震惊，令人难过的是，我们想起了野火越来越多地造成的悲剧，就像现在的加州，整个社区都面临着不确定性和损失，无论是身体上的还是情感上的。”“令人震惊的是，我们并没有利用大量可用数据在社会和商业层面做出改变。通过Schulich，我们正试图转变对数据的态度，并为所有相关利益相关者提供切实可行的平台。从我们自己作为法律行业和公司的数据传道者的经验来看，我们知道，演示数据如何省钱——在这个案例中是如何省钱——是让人们参与进来的关键。我们正在开发一种工具，为这一点提供无可辩驳的证据。”

 

Schulich的MBAN项目主管、运营管理和信息系统副教授Murat Kristal补充说:“我们非常高兴能让我们的学生有机会向行业领袖学习如何通过数据切实地做出改变。”来自一家处理跨部门全球组织的复杂数据并将其转化为底线结果的公司的实际指导是无价的。”

 

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