C3。人工智能数字转型研究所(ai Digital Transformation Institute)为顶尖研究人员提供540万美元，以引导社会如何应对疫情。

 

人工智能有能力帮助结束Covid-19大流行。不仅可以使用机器学习和自然语言处理技术来跟踪和报告Covid-19感染率，还可以使用其他人工智能技术来做出更明智的决定，涉及从国家何时重新开放到疫苗如何设计等各个方面。现在，麻省理工学院(MIT)研究新冠肺炎(Covid-19)的七个开创性项目的研究人员将获得资助，天富登录以更快地开发和应用新型人工智能技术，以改善医疗反应，减缓疫情的传播。

 

今年早些时候，C3。人工智能数字转换研究所(C3。它的目标是吸引世界领先的科学家加入一个协调和创新的努力，以推进商业、政府和社会的数字化转型。该联盟致力于加速研究进展，并将机器学习、人工智能、物联网、伦理和公共政策结合起来，以提高社会成果。麻省理工学院，在工程学院的赞助下，加入了C3。ai DTI财团，与C3。人工智能、微软公司、伊利诺伊大学香槟分校、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、芝加哥大学、卡内基梅隆大学，以及最近的斯坦福大学。

 

项目提案的初步呼吁旨在迎接减缓Covid-19传播的挑战，并促进利用人工智能减轻大流行影响的知识、天富登录科学和技术。在总共200项研究提案中，有26个项目被选定并获得540万美元资助，以继续进行人工智能研究，以减轻Covid-19在医学、城市规划和公共政策领域的影响。

 

第一轮的资助对象是最近宣布的，其中有五个项目是由麻省理工学院来自整个研究所的研究人员领导的:土木与环境工程副教授Saurabh Amin;波音全球运营领袖管理学教授Dimitris Bertsimas;麻省理工学院数据、系统和社会研究所所长，威廉·a·柯立芝电子工程和计算机科学教授Munther Dahleh;生物工程、电子工程和计算机科学教授大卫·吉福德;Asu Ozdaglar，电子工程和计算机科学的数学教授，电子工程和计算机科学系主任，麻省理工学院苏世曼计算学院的副院长。

 

“我们很自豪成为这个联盟的一部分,和与同伴合作高等教育、工业、和医疗共同应对当前流感大流行,并减轻风险未来的大流行,“说Anantha p .切卓卡山,工程学院院长和Vannevar Bush电气工程和计算机科学的教授。“我们很荣幸有机会通过C3提供的资源和专业知识加快关键的Covid-19研究。ai DTI。”

 

此外，麻省理工学院的三名研究人员将与来自其他机构的主要研究人员合作，研究融合健康与机器学习的项目。Regina Barzilay，电气工程和计算机科学系的Delta电子学教授，以及Thomas Siebel电气工程和计算机科学教授Tommi Jaakkola，与卡内基梅隆大学的Ziv Bar-Joseph一起参加了一个利用机器学习寻求Covid-19治疗的项目。教授亚历山大·Mą干计算机科学学院的电子工程和计算机科学,加入芝加哥大学的Sendhil Mullainathan合写的项目使用机器学习支持紧急治疗肺崩溃的基础上由于Covid-19 x射线。

 

Bertsimas的项目开发了基于机器学习和人工智能的自动化、可解释和可扩展的决策系统，以支持应对Covid-19大流行的临床实践和公共政策。在重新开放经济的同时遏制大流行病的蔓延方面，Ozdaglar的研究提供了针对不同群体的有针对性的干预措施的定量分析，这将指导根据不同风险水平和相互作用模式校准的政策。Amin正在研究设计可行的信息和有效的干预战略，以支持安全动员经济活动和重新开放城市系统的交通服务。