简化了科学家共享数据的方式

 

数据通常是科学的核心——研究人员跟踪速度，测量来自恒星的光线，分析心率和胆固醇水平，并扫描人类大脑的电脉冲。

 

但通常，与其他科学家——或同行评议的期刊编辑或资助者——分享这些数据是困难的。该软件可能是专有的，而且购买成本高得令人望而却步。对于一个能够管理和理解软件的人来说，可能需要多年的培训。或者创建软件的公司可能已经倒闭了。

 

一个研究小组开发了一个开源的数据管理系统，科学家们希望这个系统能够解决所有这些问题。研究人员于2020年1月2日在《公共科学图书馆·综合》杂志上概述了他们的系统。

 

“我们想创建一种文件格式和数据集模型，以封装我们工作的大多数数据集，在实验室的所有仪器上，”Philip Grandinetti说，他是俄亥俄州立大学的化学教授，也是这篇论文的资深作者。“科学家们普遍存在一个长期存在的问题，那就是你买了一件价值数百万美元的仪器，而制造这种仪器的公司却有自己的专有格式，要和别人分享这种格式简直是一场噩梦。”大数据集很难共享，部分原因是软件通常是专有的，但也有部分原因是文件通常太大，很难通过电子邮件或基于云的服务器共享。即使文件可以导出为可以共享的文件类型，重要的元数据——解释数据集实际是什么的东西——也经常丢失。天富平台如何？

 

格兰迪内蒂和同事们将他们的系统命名为“核心科学数据模型”，旨在轻松共享复杂的数据集，不需要占用大量带宽和硬盘空间的大量文件，也不会丢失元数据。考虑一个包括空气温度、气压、风速和太阳通量的数据集——这个系统可以处理它。或者考虑来自遥远星系的恒星的光的测量和颜色-这个系统可以处理它。

 

格兰迪内蒂说:“你需要一个非常灵活的数据集，它能够在不丢失信息的情况下以一种文件格式保存所有的东西。”“所以我们的想法是创建一个模型，我们认为它足够灵活，可以做到这一点。”

 

这个俄亥俄州立大学的研究小组与丹麦奥胡斯大学(University of Aarhus)的托马斯·沃塞加德(Thomas Vosegaard)教授和法国奥尔兰大学(University of Orleans)的多米尼克·马西奥特(Dominique Massiot)博士合作，开发了可以在Mac或PC上运行的软件。他们把它上传到网上，使代码开源(这意味着任何人都可以免费查看、使用和下载它)。《公共科学图书馆综合》的出版是有意为之:这本杂志也对任何人免费开放。

 

而且，研究人员希望，该系统可以是一种简单、免费的方式，将多种类型的数据合并到一个地方。

 

格兰迪内蒂团队的博士后研究员Deepansh Srivastava说:“作为科学家，我们研究多个数据集。作为一名科学家，我希望能够从所有这些文件中获取数据，并以一种我可以使用的方式将它们组合在一起。”

 

“如果我们可以简单地将其导出为一种文件类型——一种核心科学数据文件类型——而不是寻找数据并从数据集中提取它，我们将能够在一个共同的系统中工作。”天富平台如何？