马里兰大学(University of Maryland)的研究人员开发了一种基于基因进化的新工具，可以自动学会规避中国、印度和哈萨克斯坦的审查。

 

独裁政府的互联网审查制度禁止世界各地数百万人自由、开放地获取信息。逃避这种审查的努力已经演变成一场不断升级的竞争，以跟上不断变化、日益复杂的互联网审查。审查制度在这场竞争中占有优势，因为研究人员必须手动寻找规避审查的方法，这一过程需要相当长的时间。

 

由马里兰大学计算机科学家领导的新研究可能会改变审查竞争的平衡。研究人员开发了一种名为Geneva(基因规避的缩写)的工具，它可以自动学习如何规避审查制度。在中国、印度和哈萨克斯坦进行的测试中，日内瓦发现了许多规避审查制度的方法，他们利用审查制度逻辑上的漏洞，找到了研究人员说人类几乎不可能手动找到的漏洞。

 

研究人员将在2019年11月14日于伦敦举行的计算机械协会第26届计算机和通信安全会议上的同行评议演讲中介绍日内瓦。天富登录

 

“有了日内瓦会议，我们第一次在审查军备竞赛中占据了重大优势，”UMD计算机科学助理教授、该论文的高级作者戴夫•莱文(Dave Levin)表示。“日内瓦代表着走向一场全新军备竞赛的第一步，在这场竞赛中，审查人员和逃避者组成的人工智能系统相互竞争。最终，赢得这场比赛意味着给世界上目前还没有言论自由和开放交流的数百万用户带来自由。”

 

互联网上的所有信息由发送方的计算机分解成数据包，然后由接收方的计算机重新组合。独裁政权使用的一种流行的互联网审查方式是监控互联网搜索过程中发送的数据包。审查机构会屏蔽含有标记关键词(如中国的“天安门广场”)或被禁止的域名(如许多国家的“维基百科”)的请求。

 

当Geneva在一台通过审查人员发送网络请求的电脑上运行时，Geneva会修改数据分解和发送的方式，这样审查人员就不能识别被禁止的内容，或者无法审查连接。

 

Geneva被称为遗传算法，是一种受生物学启发的人工智能，Levin和他的团队开发了它，当用户通过标准的互联网浏览器浏览网页时，它可以在后台工作。像生物系统一样，日内瓦从遗传积木中形成指令集。但日内瓦没有使用DNA作为构建模块，而是使用了小段代码。单独而言，这些码位的作用非常小，但当它们组成指令时，它们可以执行复杂的规避策略，以分解、排列或发送数据包。

 

日内瓦通过连续的尝试(或几代人)进化了它的遗传密码。每一代人，日内瓦都保留了最能规避审查制度的指令，并把其他人踢出去。Geneva通过随机删除指令，添加新的指令，或者组合成功的指令并再次测试策略来改变和交叉它的策略。通过这个进化过程，Geneva能够非常迅速地识别出多种逃避策略。天富登录

 

“这完全颠倒了研究人员通常处理审查问题的方式，”在马里兰大学高级计算机研究所担任联合职务的莱文说。“通常，我们会先确定审查策略是如何运作的，然后再设计策略来规避它。但现在我们让日内瓦找到了逃避审查的办法，然后通过了解日内瓦是如何打败他们的，我们就能了解他们采用了什么审查策略。”

 

该团队在实验室里对《日内瓦》进行了模拟审查，在现实世界中对《日内瓦》进行了真实审查。在实验室里，研究人员开发出了类似于以前独裁政权使用的审查系统。几天之内，Geneva发现了之前发表的研究中发现的几乎所有的数据包操纵策略。

 

为了证明日内瓦在现实世界中能够对抗未被发现的审查策略，该团队在中国安装了未修改的谷歌Chrome浏览器的电脑上运行日内瓦。通过部署Geneva确定的策略，用户能够在不受关键字审查的情况下浏览。研究人员还成功地避开了印度和哈萨克斯坦的审查制度，前者屏蔽了被禁止的url，后者当时正在窃听某些社交媒体网站。在所有案例中，日内瓦都成功地绕过了审查制度。