IDTechEx的研究总监Khasha Ghaffarzadeh博士讨论了农业机器人和无人机的长期技术需求。

 

我们估计，到2038年，农业机器人和无人机有潜力成为一个价值350亿美元的产业。这是一个令人兴奋的前景，如果出现一些技术和市场发展，可能是可行的。

 

在这篇文章中，我们讨论了一些基本的发展，包括自主移动性、深度学习、电子学和模块化的坚固性，以及能源。所有这些话题都代表着巨大的创新和产品开发机会。更多详细分析请参见我们的报告《2018-2038年农业机器人和无人机:技术、市场和参与者》。本报告提供农业机器人和无人机的全面评估，同时提供16个农业/乳制品行业的短期、中期和长期市场预测。

 

自主移动技术

 

自动化的基础是提高生产率或人均产量。这一目标一直推动着农业机械的发展，历史趋势表明，农业确实在提高生产率方面非常成功，尽管如前一篇文章所述，仍然存在重大挑战。

 

正是这种趋势创造了大型、重型和快速的车辆，放大了司机的生产率。进一步提高生产率的下一个自然步骤将是取消直接驾驶员，使远程监控大型自动农业机器人车队成为可能。

 

这种趋势的结果是，拖拉机将变得更加自主，而且(或)大量小型自主机器人将出现。事实上，我们的IDTechEx报告预测，到2028年小型agrobot的市场将达到1.6亿台是可行的。

 

然而，还有许多基础技术的发展需要实现里程碑，如数亿agrobot的销售。考虑到农业通常是户外的，GPS(或RTK-GPS更精确)是必要的。这个网络已经退出，实现的成本——无论是接收器、安装还是信号订阅——都在下降。

 

然而，仅仅这一点是不够的。事实上，与自动驾驶汽车一样，自动农业机器人也需要融合传感器。这是因为必须避免碰撞或维持运行时，GPS信号，即使在黑暗中。因此，一个关键的基础需求是开发低成本和坚固的传感器，如雷达、激光雷达、超声、红外夜视等。天富平台的骗局

 

农业机器人市场本身太小，无法推动这些发展。然而，它将从自动驾驶汽车的全球趋势中受益。同样的道理也适用于自动导航的软件方面:从其他领域学到的东西也可以用于农业。

 

因此，自主移动是农业机械变革的一个重要趋势。这种趋势带来了巨大的创新和产品开发机会。事实上，这项技术可以极大地改变我们看待农业机械的方式，用一群小而缓慢的自动驾驶车辆取代大型和重型车辆。要了解更多关于自主移动将如何影响农业(包括拖拉机和新型农业机器人)的信息，请阅读我们的报告《2018-2038年农业机器人和无人机:技术、市场和参与者》。

 

深度学习

 

现在我们经常听到深度学习。它被宣称是万灵药。我们不希望在思想上跟风。然而，我们认为这对农业机器人的进一步发展是必要的。我们用一些例子来说明我们的观点。

 

首先，考虑精密除草。在这里，机器需要看到，识别和定位杂草与作物。这不是一项简单的任务，并且不适合传统的确定性软件开发。这是很容易理解的，因为人们可以想象，在一个农场的生活环境中，在不同的光照和地形条件下，有许多生长在不同阶段的杂草和作物。天富平台如何？

 

然而，在深度学习方面取得重大进展是可能的。在这里，算法被训练在标记数据集和/或通过跟踪和错误来区分杂草和作物。重要的是，精度要求不是太严格，因为误差不是致命的。与自动驾驶乘用车等安全关键应用程序相比，这减轻了对大量数据集的需求。

 

当然还有更多的工作要做。随着时间的推移，该算法将需要能够处理更多样化的条件(例如，不同的杂草、作物、天气等)，并采取更多样化的行动范围。然而，这已经是农业进一步数字化的重要一步。