人工智能专家Lucia Widdop关注了人工智能(AI)的发展，以及这对未来的就业市场意味着什么。
自从机器出现和计算机技术出现以来，人类就一直痴迷于人工智能的概念——即有朝一日机器可以像真正活着一样进行互动、响应和思考。天富有信誉吗
每一年，随着算法和机器学习以闪电般的速度进步，“智能技术”未来的可能性越来越成为现实。根据全球专家的说法，机器将很快能够取代各种工作——从写畅销书到创作40首流行歌曲，甚至为你做开心手术!
然而，最大的问题仍然存在:到那一刻还有多久?我们是如何走到这一步的?
AI的起源
当试图规划未来时，了解过去总是至关重要的。而“人工智能”的想法已经推测在小说中几个世纪以来——早在玛丽。雪莱《科学怪人》重或卡雷尔Cˇapek的R.U.R.(罗莎的全能机器人)——直到阿兰·图灵1950年,人工智能的概念第一次成为幻想。
作为二战期间英格玛密码破译机的幕后黑手，这位英国计算机科学家和数学家在战后花了大量时间设计了图灵测试。这项测试在本质上是基本而有效的，它包括观察人工智能是否能与人类进行真实的对话，从而让人类相信他们也是人类。
从图灵的论文中介绍人工智能测量开始，它就形成了一个背景。直到2014年，俄罗斯设计的聊天机器人程序尤金才成功地说服了33%的人类裁判。图灵最初的测试表明超过30%的人通过了测试，但是很明显，未来还有很大的改进空间。
人工智能的进化
由于图灵的测试，人工智能仅限于基本的计算机模型——1955年，美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡教授创造了“人工智能”这个词。在麻省理工工作期间，他创建了一个人工智能实验室，在那里他开发了LISP (Full List Processing)，一种用于机器人的计算机编程语言，旨在随着未来技术的改进提供扩展潜力。
尽管从1966年的“第一个机器人”Shakey机器人，到来自日本早稻田大学的仿人机器人WABOT-1和WABOT-2，一些基础模型显示出了希望，人工智能领域在20世纪80年代开始进入高原。直到1990年罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)的发明，计算机智能的概念才重新焕发生机。
布鲁克斯在他1990年的开创性论文《大象不会下国际象棋》中指出，机器人领域一直以来对人工智能的看法都是错误的。人工智能应该是一种基于机器与周围世界的关系，或者是一种“自下而上”的关系，而不是创造出能够执行更高级的单一“自上而下”任务的机器——从弹钢琴到计算数学问题。
由于人类的一生都根植于人工智能的进步，这对我们现在来说可能是显而易见的，但回溯到90年代初，人工智能应该对周围环境做出反应的建议是革命性的
未来的人工智能就业市场
人工智能自底向上的最大进步之一是在计划和响应任务方面具有直觉能力。或许在这方面最大的突破是在2016年，由谷歌旗下DeepMind AI部门开发的定制程序AlphaGo击败了世界上最好的围棋选手。
这款具有历史意义的中国棋类游戏长期以来一直被视为人工智能的最大挑战之一，它有各种各样的可能走法，要求玩家在每个回合中以无数种不同的方式进行评估和反应。一个程序最终能够挑战这种程度的“人类”是一个真正的突破，甚至比1996年IBM的“深蓝”(Deep Blue)对国际象棋冠军加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的挑战还要重要。天富有信誉吗
由于智能的飞跃，来自世界各地的专家预测，我们将看到一个人工智能程序能够在短短两年内赢得世界扑克系列赛。不仅如此，银行部门目前正在研究同样的反应性技术——特别是Natwest的“Cora”聊天机器人，预计将在2022年取代所有的电话银行。
其他的工作领域呢?他们也受到了人工智能发展的威胁吗?调查公司Gartner最近的一项研究表明，到2020年，零售业中85%的客户互动将由人工智能管理。另外15%，主要是人力销售过程，将需要更长的时间——最接近的估计是2031年。
