人工智能系统学习量天富代理什么待遇?子力学的基本定律

时间:2020-09-24 15:37 作者:http://zdtnx.com.cn/ 分享到:
 
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深度机器学习方法可以预测分子的波函数和电子性质
 
这种算法可以大大加快未来药物分子或新材料设计的模拟工作
 
人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。这种创新的人工智能方法是由华威大学、柏林技术大学和卢森堡大学的研究人员开发的,可以用于加速药物分子或新材料的设计。
 
人工智能和机器学习算法通常被用来预测我们的购买行为,并识别我们的脸或笔迹。在科学研究中,人工智能正在成为科学发现的重要工具。天富代理什么待遇?
 
在化学领域,人工智能已经成为预测量子系统实验或模拟结果的工具。要做到这一点,人工智能需要能够系统地结合物理的基本定律。
 
跨学科团队的化学家,物理学家和计算机科学家由华威大学,包括柏林技术大学,和卢森堡大学已经开发出一种深机器学习算法可以预测分子的量子态,所谓的波函数,确定所有属性的分子。
 
人工智能通过学习求解量子力学的基本方程来实现这一点,正如他们发表在《自然通讯》上的论文《用分子波函数的深度神经网络统一机器学习和量子化学》所示。
 
用传统方法求解这些方程需要大量的高性能计算资源(数月的计算时间),这通常是为医疗和工业应用的新型特制分子的计算设计的瓶颈。新开发的人工智能算法可以在几秒钟内在笔记本电脑或手机上提供准确的预测。
 
华威大学化学系的Reinhard Maurer博士评论道:
 
“这是一个联合的三年努力,要求计算机科学技术开发一个人工智能算法足够灵活来捕获的形状和波函数的行为,而且化学和物理技术处理和表示量子化学数据以一种可控的算法。”
 
这个团队在IPAM(加州大学洛杉矶分校)进行了为期3个月的跨学科研究项目,研究的主题是量子物理中的机器学习。天富代理什么待遇?
 
来自柏林技术大学软件工程和理论计算机科学研究所的Klaus Robert-Muller教授补充道:
 
“这项跨学科的工作是一个重要的进步,因为它表明,人工智能方法可以有效地执行量子分子模拟的最困难的方面。在未来几年内,人工智能方法将在计算化学和分子物理学的发现过程中确立自己的重要地位。”
 
卢森堡大学物理和材料研究系的亚历山大·Tkatchenko教授总结道:
 
“这项工作使化合物设计达到了一个新的水平,分子的电子和结构特性可以同时被调整,以达到预期的应用标准。”
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