人工智能(AI)可能提供一种方法来准确确定一个人是否感染了COVID-19。一项国际回顾性研究发现，感染引起COVID-19的SARS-CoV-2病毒，会在心脏产生细微的电变化。人工智能增强心电图可以检测到这些变化，并可能作为一种快速、可靠的COVID-19筛查测试，以排除COVID-19感染。

 

人工智能增强心电图检测COVID-19感染的阳性预测值为37%，阴性预测值为91%。当添加其他正常对照受试者以反映COVID-19患病率为5%(与真实人群相似)时，阴性预测值跃升至99.2%。该研究结果发表在《梅奥诊所学报》上。

 

COVID-19的潜伏期为10至14天，与其他常见病毒相比较长。许多人没有表现出感染的症状，他们可能会在不知情的情况下将他人置于危险之中。此外，当前检测方法所需的周转时间和临床资源是大量的，获取可能是一个问题。天富代理是Q574900吗？

 

罗彻斯特市梅奥诊所心血管内科主任Paul Friedman医学博士说:“如果使用智能手机电极进行前瞻性验证，这将使诊断COVID感染变得更加简单，突出了国际合作可以做的事情。”弗里德曼博士是这项研究的资深作者。

 

认识到全球卫生危机，世界各地的利益攸关方聚集在一起，开发一种工具，以满足快速、无创和具有成本效益地排除急性COVID-19感染的需求。这项研究通过一个横跨四大洲、14个国家的全球志愿者联盟进行，数据来自不同种族的人群。

 

“全球工作组教训显示什么是可行的,并且需要推动成员在工业和学术界合作在解决复杂问题的收集和传输数据与自己的心电图系统从多个中心,电子健康记录和变量访问自己的数据,“说,苏拉Kapa,医学博士,梅奥诊所的心脏电生理学家。“通过这次合作改进的关系和数据处理框架可以支持未来新算法的开发和验证。”

 

研究人员挑选了在SARS-Co-V-2病毒基因检测证实他们诊断为COVID-19时前后有心电图数据的患者。这些数据与未感染COVID-19患者的类似心电图数据进行对照匹配。

 

研究人员使用了超过26000个心电图来训练人工智能，并使用了近4000个其他数据来验证其读数。最后，AI测试了7870张以前没有使用过的心电图。在每一组中，COVID-19的患病率约为33%。

 

为了准确反映真实世界的人口情况，新增5万多例正常心电图，使COVID-19患病率达到5%。这将AI的负预测值从91%提高到99.2%。

 

扎奇·阿提亚博士是梅奥诊所心血管内科的一名工程师，他解释说，患病率在计算阳性和阴性预测值时是一个变量。具体来说，随着患病率的降低，负预测值增加。阿提亚博士和卡帕博士是这项研究的第一作者。

 

“准确性是确定任何COVID-19检测价值的最大障碍之一，”Attia医生说。“我们不仅需要知道这种测试的敏感性和特异性，还需要知道这种疾病的流行率。添加额外的对照心电图数据对于证明疾病的不同流行程度如何影响检测的执行是至关重要的，正如我们所遇到的在流感大流行的不同阶段疾病发病率差异很大的地区一样。”

 

“这项研究表明，心电图中存在与COVID-19感染相一致的生物信号，但它包括许多患者。虽然这是一个有希望的信号，但我们必须使用基于智能手机的电极对无症状人群进行前瞻性测试，以确认它可以实际用于抗击疫情，”Friedman博士指出。“解决这个问题的研究正在进行中。”天富代理什么待遇？